深圳博時特科技有限公司
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近日，博時特科技推出了一款“神奇的盒子”，它能利用先進的人工智能技術(shù)，在前端實時感知，對傳統(tǒng)的普通攝像頭“賦能”，實現(xiàn)人臉識別、車牌識別、人形檢測、行為分析等智能功能。這款“神奇的盒子”到底是什么東東呢？
我們知道之前連接智能設(shè)備的大部分?jǐn)?shù)據(jù)處理都是在云端進行的，這就導(dǎo)致在中央服務(wù)器上來回發(fā)送數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致延遲，還需要大量昂貴的基礎(chǔ)架構(gòu)。傳統(tǒng)上，云計算已成為將許多設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)的可靠且具有成本效益的手段，但物聯(lián)網(wǎng)和移動計算的不斷發(fā)展給網(wǎng)絡(luò)帶寬帶來了壓力。隨著越來越多的設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)并生成數(shù)據(jù)，云計算可能無法處理所有這些問題，或者說延遲時間不夠低，無法在關(guān)鍵時刻發(fā)揮作用。
傳統(tǒng)云基礎(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)滿足不了所有應(yīng)用和場景，邊緣計算可以提供這部分市場的解決方案，前端設(shè)備看家護院，后端設(shè)備協(xié)同暢通互連?，F(xiàn)在，通過一臺博時特科開發(fā)的EC01 邊緣計算盒子，便可讓N臺智能通行產(chǎn)品高效協(xié)同，還能與企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通，與多種行業(yè)應(yīng)用無縫對接。
博時特EC01 邊緣計算盒子是基于瑞芯微RK3399+RK1808架構(gòu)的AI邊緣計算解決方案，RK3399為雙Cortex-A72+四 Cortex-A53 大小核CPU，主頻1.8GHz的高性能處理器，可支持4K 60fps VP9 and 4K 10bits，H265/H264 視頻解碼，外圍接口豐富，擁有豐富的擴展性。
RK1808是一款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU），雙核A35，1.6GHz主頻CPU，NPU算力可達 3.0TOPs，支持PCI-e/USB3.0/RGMIIMP?？赏ㄟ^集聯(lián)多片RK1808核心板，擴展出強勁12T甚至更高的算力， 可對多路攝像頭及網(wǎng)絡(luò)攝像頭進行視頻結(jié)構(gòu)化分析。
Rockchip RK3399+RK1808芯片的邊緣計算主板算力超強，輸入輸出接口豐富且擴展性強。PCB 有極佳的電氣特性和抗干擾特性，工作穩(wěn)定可靠，達到工業(yè)級標(biāo)準(zhǔn)?？蓮V泛應(yīng)用于智慧城市、安防、醫(yī)療以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等人工智能終端領(lǐng)域。
RK3399*1+RK1808*4, 12.0T 算力（還可擴展多個計算棒，最大可達24T 算力）
支持 INT8/INT16/FP16 混合運算，完美兼顧性能、功耗及運算精度
支持8路1080P視頻流接入,每路視頻流最大可獨享4GDDR 緩存，最大可有3T 算力支持
支持 TensorFlow、 Caffe、ONNX、DaRKnet 等框架的網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)換
核心板預(yù)留接口豐富，支持多種外設(shè)擴展
產(chǎn)品4角有開安裝孔，可以根據(jù)使用場景需要，通過螺絲固定到墻壁或設(shè)備上。
AI功能需求有很多，比如：人的屬性檢測和跟蹤、智能運動檢測、區(qū)域入侵，絆線檢測、車牌識別。
零售分析攝像機的例子:人流統(tǒng)計，熱點統(tǒng)計，動作檢測等。
消費類家用安防攝像機的例子:人，寵物，汽車的檢測和識別快遞包裹放下和拿走的檢測。
優(yōu)勢：
Edge AI 直接用原始數(shù)據(jù)進行處理，特征更豐富；
Edge AI 避免了網(wǎng)絡(luò)傳輸待分析的數(shù)據(jù)，響應(yīng)快，延遲小；
Edge AI功耗低，成本低；
DMS：疲勞檢測、分心監(jiān)測、眼神追蹤、打電話、抽煙、吃東西等。
輔助激光導(dǎo)航 + Camera，Camera負(fù)責(zé)檢測物體，智能避障。
通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，邊緣計算可支持生產(chǎn)作業(yè)優(yōu)化、設(shè)備互聯(lián)互通、輕量級集成等應(yīng)用。
邊緣計算使計算和數(shù)據(jù)存儲更接近收集它的設(shè)備，而不是依賴可以在數(shù)千英里之外的中央服務(wù)器位置，可以通過在本地完成處理來節(jié)省資金，從而減少了需要在集中式或基于云的位置進行處理的數(shù)據(jù)量，提高了海量數(shù)據(jù)運算效率，減少設(shè)備到云端的數(shù)據(jù)流量，縮短工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上各類業(yè)務(wù)操作響應(yīng)時間，節(jié)省了企業(yè)成本。
